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Machine Learning??

机器学习必读书籍和笔记,机器学习算法等。这个专栏将会讲解和记录个人的想法等。
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作者: 我是管小亮

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行
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    前言人工智能的浪潮正在席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们耳边:人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)。在下文人工智能和AI可能会交替使用,但是意思是一样对的。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂、一知半解。为了帮助大家更好地理解这些概念,在这篇文章中我讲尽量用最简单的语...
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    专栏【深度学习】什么是次梯度?并不是很懂,就抽了一些时间,查了资料(很多资料来自百度百科),总结整理了这个博文,记录下自己的学习过程和学到了什么。0、前言次梯度方法(subgradient method)是传统的梯度下降方法的拓展,用来处理不可导的凸函数。它的优势是比传统方法处理问题范围大,劣势是算法收敛速度慢。但是,由于它对不可导函数有很好的处理方法,所以学习它还是很有必要的。1、导...
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  • 原创 机器学习之深入理解K最近邻分类算法(K Nearest Neighbor)

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