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微信订阅号:【程序员管小亮】,博主声明:所有博文的编写,主要参考网上资料和书籍,并结合个人见解,仅供学习、交流使用 :)

我也要用

DeepLearning??

该栏目的创建目的在于集合关于深度学习方向的深度理解文章,无论是网络结构还是网络构件再或者是网络思想,重在创新和记录,实现对于学科的帮助,巩固基础,开创思想,加深理解,实现一个好的栏目。
关注数:23 文章数:17 访问量:122387

作者: 我是管小亮

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行
  • 原创 吐血整理深度学习入门路线及导航【教学视频+大神博客+书籍整理】+【资源页】(2019年已经最后一个月了,你还不学深度学习吗???)

    声明:1)该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料,具体引用的资料请看参考文献。2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除。3)博主才疏学浅,文中如有不当之处,请各位指出,共同进步,谢谢。4)此属于第一版本,若有错误,还需继续修正与增删。还望大家多多指点。大家都共享一点点,一起为祖国科研的推进...
    2019-12-10 17:10:39 13759 35
  • 原创 【记录】一个深度学习算法工程师的成长之路(思考和方法以及计划)

    文章目录0、写在前面1、编程能力0、写在前面讲道理,一谈到【找工作】这个问题,我就很焦虑。。。。。。看到这个省略号了嘛?这就是我的心, ???? 尤其是在就业一年比一年难的情况下,经历过好多次心态崩裂,也问过很多人,来总结一下如果想成为一个【深度学习 CV 算法工程师】需要什么学习能力和知识储备。这个文章应该会是一个【记录】的文章,看看自己这一路走来 学了什么,准备学什么,需要学什么,希望和各位共...
    2019-09-19 15:36:11 19481 65
  • 原创 大话卷积神经网络CNN(干货满满)

    文章目录O、前言一、简介二、人类视觉原理三、神经网络四、卷积神经网络4.1、CNN定义4.2、卷积(Convolution)4.3、步长(stride)4.4、填充(padding)4.5、池化(Pooling)4.6、激活函数4.7、局部感知4.8、参数(权值)共享4.9、感受野(Receptive field)五、可视化六、应用七、深度学习的本质八、境界九、学习资源9.1、编程9.2、理论9....
    2019-08-25 21:14:58 25338 81
  • 原创 深度学习之手撕深度神经网络DNN代码(基于numpy)

    声明1)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除。2)博主才疏学浅,文中如有不当之处,请各位指出,共同进步,谢谢。3)此属于第一版本,若有错误,还需继续修正与增删。还望大家多多指点。大家都共享一点点,一起为祖国科研的推进添砖加瓦。文章目录声明0、前言1、神经网络步骤2、深度神经网络3、初始化参数4、激活函...
    2019-12-17 20:06:34 6150 8
  • 原创 深度学习100问之学习率衰减

    专栏【超分辨率】目录前言如何使用本教程常用的学习率衰减指数衰减实例对比推荐代码总结参考文章前言最近在进行神经网络的训练的时候,经常会遇到这种情况:在多次进行训练尝试之后,为了平衡模型的训练速度和损失大小,选择了一个相对比较合适的学习率,但是训练集的损失下降到一定的程度后,就出现不在下降的情况,在一个范围内上下浮动。比如:使用 MSE 均方误差损失函数,在训练中出现 MSE 一直在0.01到...
    2019-05-26 18:14:49 3017 2
  • 翻译 Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift全文翻译

    Inception v2Sergey Ioffe,Christian SzegedyBatch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift - 原文论文解读精读深度学习论文(3) Batch Normalization0 摘要由于训练过程中各层输入的分布...
    2019-03-26 17:44:06 5590 0
  • 原创 TensorFlow学习笔记之图像大小调整(最全可运行的代码)

    一、图像编码处理在之前的章节中提到一张RGBRGBRGB色彩模式的图像可以看成一个三维矩阵,矩阵中的每一个数表示了图像上不同位置,不同颜色的亮度。然而图像在存储时并不是直接记录这些矩阵中的数字,而是记录经过压缩编码之后的结果。所以要将一张图像还原成一个三维矩阵,需要解码的过程。TensorFIowTensorFIowTensorFIow提供了对jpegjpegjpeg和pngpngpng格式图像...
    2019-04-22 16:06:52 2527 0
  • 原创 一篇文章看懂人工智能、机器学习和深度学习

    前言人工智能的浪潮正在席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们耳边:人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)。在下文人工智能和AI可能会交替使用,但是意思是一样对的。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂、一知半解。为了帮助大家更好地理解这些概念,在这篇文章中我讲尽量用最简单的语...
    2019-05-15 10:53:10 3661 10
  • 原创 TensorFlow学习笔记之快速求解四元一次方程的完整代码以及保存模型和读取模型的讲解

    文章目录〇、写在前面一、使用说明二、训练代码1、代码讲解:计算运行时间2、代码讲解:占位符3、代码讲解:网络结构搭建4、代码讲解:损失函数和优化器5、代码讲解:开始训练6、代码讲解:保存模型三、测试代码1、代码讲解:读取模型2、代码讲解:变量名获取3、代码讲解:变量名获取4、代码讲解:变量名获取总结〇、写在前面在写 PaddlePaddle炼丹初体验以及paddlepaddle与TensorF...
    2019-09-03 16:03:41 2771 4
  • 原创 深度学习之手撕神经网络代码(基于numpy)

    声明1)该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料,具体引用的资料请看参考文献。2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除。3)博主才疏学浅,文中如有不当之处,请各位指出,共同进步,谢谢。4)此属于第一版本,若有错误,还需继续修正与增删。还望大家多多指点。大家都共享一点点,一起为祖国科研的推进添...
    2019-08-30 12:20:00 5754 2
  • 原创 TensorFlow学习笔记之 PReLU激活函数原理和代码

    专栏【超分辨率】目录前言ReLU 激活函数ReLU 代码实现PReLU 激活函数前言在开始之前,简单说几句,为什么会想到 PReLU 激活函数?因为最近在复现一个论文时遇到了一个【超分辨率】的关键技术——关键亚像素卷积(Sub-Pixel),详情请看我的另一个 blogblogblog ——【超分辨率】你真的懂什么是亚像素卷积(Sub-Pixel)嘛???闲言少叙,进入正题。ReLU 激活...
    2019-05-26 19:28:15 4448 4
  • 原创 TensorFlow学习笔记之批归一化:tf.layers.batch_normalization()函数

    专栏【超分辨率】目录前言前言
    2019-06-24 10:29:03 7445 10
  • 原创 TensorFlow学习笔记之30分钟学会 TFRecords 格式高效处理数据

    专栏【超分辨率】目录前言输入数据集输入数据集前言神经网络的复兴和深度学习的崛起离不开大数据的驱动,对于我们这个时代的机器学习模型来说,数据是一切的基础。没有真实而有效的数据支撑,再精妙的算法也会黯然失色,模型设计便如同纸上谈兵。输入数据集关于 TensorFlow 读取数据的方法,官网给出了三种方法:供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Pytho...
    2019-05-25 18:49:56 2946 8
  • 原创 你不能不知道的六种 Python 图像库的图片读取方法总结

    专栏【超分辨率】目录一、前言二、opencv——cv2.imread三、PIL——PIL.Image.open四、matplotlib——matplotlib.image.imread五、scipy.misc——scipy.misc.imread六、skimage——skimage.io.imread七、Tensorflow——tf.image.decode八、总结#、参考文章一、前言在研究...
    2019-06-05 16:25:59 8184 0
  • 原创 深度学习之10分钟入门h5py

    专栏【超分辨率】目录0、前言1、HDF5 简介2、h5py 安装3、h5py 简介3.1 打开和创建 h5py 文件3.2 创建数据集3.3 创建组3.4 属性# 参考文章0、前言最近在看SRCNN代码的时候碰到了h5py,就查询了一下这个函数h5py.File,了解了一下这种读取图像的方式,发现它相比于其他读取方式,速度、内存占用和压缩程度都更强。下面跟我一起简单地入门h5py
    2019-06-04 21:53:59 3242 0
  • 原创 深度学习之超分辨率重建技术(Super-Resolution)总结:从 SRCNN 到 WDSR

    专栏【超分辨率】目录1、前言2、网络详解2.1、SRCNN :)2.2、VDSR :)2.3、DRCN :)2.4、ESPCN :)2.5、SRGAN :)2.6、EDSR :)2.7、DBPN :)2.8、WDSR :)3、参考论文4、未来计划1、前言超分辨率重建技术(Super-Resolution)是指从观测到的低质量、低分辨率图像重建出相应的高质量、高分辨率图像。Super-Res...
    2019-05-31 20:55:48 4763 15
  • 原创 TensorFlow学习笔记之 bmp格式、txt格式数据转换成tfrecord 格式

    专栏【超分辨率】目录一、前言二、bmp 格式数据转换成 tfrecord 格式的代码三、txt 格式数据转换成 tfrecord 格式的代码一、前言之前我们讲过了关于 tfrecord 格式的相关内容,在这个博客——【超分辨率】30分钟学会TensorFlow高效处理数据的方法 - TFRecords 格式,这里我们来说一下如何将bmp 格式、txt 格式数据转换成 tfrecord 格式...
    2019-06-10 19:42:24 3311 0