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我也要用

Matplotlib

关注数:2 文章数:8 访问量:149597

作者: 我是管小亮

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行
  • 原创 plt.scatter()函数解析(最清晰的解释)

    plt.scatter()函数用于生成一个scatter散点图。matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, h...
    2019-04-01 12:21:28 16034 3
  • 原创 plt.title()函数解析(最清晰的解释)

    plt.title()函数用于设置图像标题。参数:fontsize设置字体大小,默认12,可选参数 [‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’,‘x-large’, ‘xx-large’]fontweight设置字体粗细,可选参数 [‘light’, ‘normal’, ‘medium’, ‘semibold’, ‘bold’...
    2019-04-01 13:11:01 18810 1
  • 原创 plt.annotate()函数解析(最清晰的解释)

    plt.annotate()函数用于标注文字。plt.annotate(s='str', xy=(x,y) , xytext=(l1,l2) , ...)参数:s 为注释文本内容xy 为被注释的坐标点xytext 为注释文字的坐标位置xycoords 参数如下:figure points:图左下角的点figure pixels:图左下角的像素figur...
    2019-04-01 14:17:31 13130 1
  • 原创 plt.text()函数解析(最清晰的解释)

    plt.text()函数用于设置文字说明。plt.text(x, y, string, fontsize=15, verticalalignment="top", horizontalalignment="right")参数:x,y:表示坐标值上的值string:表示说明文字fontsize:表示字体大小verticalalignment:垂直对齐方式 ,...
    2019-04-01 16:46:38 36216 7
  • 原创 plt.subplot()函数解析(最清晰的解释)

    plt.subplot()函数用于直接指定划分方式和位置进行绘图。
    2019-05-05 14:26:19 17366 1
  • 原创 plt.errorbar()函数解析(最清晰的解释)

    plt.errorbar()函数用于表现有一定置信区间的带误差数据。plt.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, capthick=None)主要参数:x,y: 数据点的位置坐标xerr,yerr: 数据的误差范围...
    2019-05-05 16:08:00 9305 2
  • 原创 fig, ax = plt.subplots(figsize = (a, b))解析(最清晰的解释)

    在matplotlib一般使用plt.figure来设置窗口尺寸。plt.figure(figsize=(a, b)) 其中figsize用来设置图形的大小,a为图形的宽, b为图形的高,单位为英寸。但是如果使用plt.subplots,就不一样了。fig, ax = plt.subplots(figsize = (a, b))fig代表绘图窗口(Figure);ax代表这个绘图窗口...
    2019-06-26 12:02:34 26592 4
  • 原创 plt.plot()函数解析(最清晰的解释)

    plt.plot()函数用于对图形进行一些更改。plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) 参数:x:x轴数据,列表或数组,可选y:y轴数据,列表或数组format_string:控制曲线的格式字符串,可选,由颜色字符、风格字符和标记字符组成。颜色字符说明颜色字符说明‘b’蓝色‘m’洋红色‘g’绿色‘y’...
    2019-08-16 10:26:59 12144 0