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CS231n

关注数:2 文章数:21 访问量:40742

作者: 我是管小亮

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行
  • 原创 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记

    最近开了一个新坑——【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程,准备认真学习并记录自己的学习历程。由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(一):Python Numpy教程(1)【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(二):Python Numpy教程(2)...
    2019-04-06 20:01:42 5691 5
  • 翻译 【CS231n】A Few Useful Things to Know about Machine Learning全文翻译

    【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记A Few Useful Things to Know about Machine LearningPedro DomingosA Few Useful Things to Know about Machine Learning - 原文0 ABSTRACT机器学习算法可以从例子中归纳出执行重要任务的方法。在不需要手工编程的情况下,这十种方...
    2019-04-10 13:21:41 3964 5
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(一):Python Numpy教程(1)

    最近开了一个新坑——【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程,准备认真学习并记录自己的学习历程。由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(一):Python Numpy教程这个课程将使用Python编程语言来完成课程的所有作业。Python是一门伟大的通用编程语言,在一...
    2019-04-05 21:13:28 2527 0
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(二):Python Numpy教程(2)

    由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(二):Python Numpy教程NumpyNumpy是Python中用于科学计算的核心库。它提供了高性能的多维数组对象,以及相关工具。数组Arrays一个numpy数组是一个由不同数值组成的网格。网格中的数据都是同一种数据类型...
    2019-04-05 22:29:42 1541 2
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(三):Python Numpy教程(3)

    由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(三):Python Numpy教程SciPyNumpy提供了高性能的多维数组,以及计算和操作数组的基本工具。SciPy基于Numpy,提供了大量的计算和操作数组的函数,这些函数对于不同类型的科学和工程计算非常有用。熟悉SciPy的...
    2019-04-06 09:17:57 1651 0
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(四):图像分类笔记(上)

    由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(四):图像分类笔记(上)图像分类目标:这一节我们将介绍图像分类问题。所谓图像分类问题,就是已有固定的分类标签集合,然后对于输入的图像,从分类标签集合中找出一个分类标签,最后把分类标签分配给该输入图像。虽然看起来挺简单的,但这可是计算...
    2019-04-06 20:04:21 2556 2
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(五):图像分类笔记(下)

    由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(五):图像分类笔记(下)用于超参数调优的验证集k-NN分类器需要设定k值,那么选择哪个k值最合适的呢?我们可以选择不同的距离函数,比如L1范数和L2范数等,那么选哪个好?还有不少选择我们甚至连考虑都没有考虑到(比如:点积)。所有这些...
    2019-04-06 21:37:51 1640 0
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(六):线性分类笔记(上)

    由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(六):线性分类笔记(上)线性分类上一篇笔记介绍了图像分类问题。图像分类的任务,就是从已有的固定分类标签集合中选择一个并分配给一张图像。我们还介绍了 k-Nearest Neighbor(k-NN)分类器,该分类器的基本思想是通过将测...
    2019-04-16 08:38:28 1613 0
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(七):线性分类笔记(中)

    【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(六):线性分类笔记(中)损失函数 Loss function在上一节定义了从图像像素值到所属类别的评分函数(score function),该函数的参数是权重矩阵 WWW 。在函数中...
    2019-04-16 09:41:23 1468 0
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(八):线性分类笔记(下)

    【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(八):线性分类笔记(下)Softmax分类器SVM是最常用的两个分类器之一,而另一个就是Softmax分类器,它的损失函数与SVM的损失函数不同。对于学习过二元逻辑回归分类器的读者来...
    2019-04-16 16:43:04 1339 0
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(九):最优化笔记(上)

    【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(九):最优化笔记(上)简介在上一节中,我们介绍了图像分类任务中的两个关键部分:基于参数的评分函数。该函数将原始图像像素映射为分类评分值(例如:一个线性函数)。损失函数。该...
    2019-04-17 08:50:29 1649 0
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十):最优化笔记(下)

    【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十):最优化笔记(下)梯度计算计算梯度有两种方法:一个是缓慢的近似方法(数值梯度法),但实现相对简单。另一个方法(分析梯度法)计算迅速,结果精确,但是实现时容易出错,且需要使用微分。...
    2019-04-17 14:43:52 1339 0
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十一):反向传播笔记

    【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十一):反向传播笔记...
    2019-04-29 14:47:30 1543 0
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十二):神经网络笔记1(上)

    【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十二):神经网络笔记1(上)快速简介在不诉诸大脑的类比的情况下,依然是可以对神经网络算法进行介绍的。在线性分类一节中,在给出图像的情况下,是使用s=Wxs=Wxs=Wx来计算不同视觉...
    2019-05-04 16:53:15 1506 0
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十三):神经网络笔记1(下)

    【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十三):神经网络笔记1(下)...
    2019-05-05 08:58:25 1391 0
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十四):神经网络笔记2(上)

    【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十四):神经网络笔记2...
    2019-05-06 14:55:31 1574 0
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十五):神经网络笔记2(下)

    【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十五):神经网络笔记2(下)损失函数我们已经讨论过损失函数的正则化损失部分,它可以看做是对模型复杂程度的某种惩罚。损失函数的第二个部分是数据损失,它是一个有监督学习问题,用于衡量分类...
    2019-05-06 15:34:48 1366 0
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十六):神经网络笔记3(上)

    【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十六):神经网络笔记3(上)学习过程在前面章节中,我们讨论了神经网络的静态部分:如何创建网络的连接、数据和损失函数。本节将致力于讲解神经网络的动态部分,即神经网络学习参数和搜索最优超...
    2019-06-12 15:43:14 1387 0
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十七):神经网络笔记3(下)

    【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十七):神经网络笔记3(下)参数更新一旦能使用反向传播计算解析梯度,梯度就能被用来进行参数更新了。进行参数更新有好几种方法,接下来都会进行讨论。深度网络的最优化是现在非常活跃的研究...
    2019-06-12 17:06:16 1378 0
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十八):卷积神经网络笔记(上)

    【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十八):卷积神经网络笔记(上)卷积神经网络(CNNs / ConvNets)卷积神经网络和上一章讲的常规神经网络非常相似:它们都是由神经元组成,神经元中有具有学习能力的权重和偏差。每...
    2019-06-13 09:29:16 2007 0
  • 转载 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十九):卷积神经网络笔记(下)

    【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(十九):卷积神经网络笔记(下)汇聚层通常,在连续的卷积层之间会周期性地插入一个汇聚层。它的作用是逐渐降低数据体的空间尺寸,这样的话就能减少网络中参数的数量,使得计算资源耗费变少,也能...
    2019-06-13 10:36:46 1612 0